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Automated cortical bone segmentation for multirow-detector CT imaging with validation and application to human studies

机译:用于多行探测器CT成像的自动皮质骨分割技术已通过验证并应用于人体研究

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摘要

Purpose:Cortical bone supports and protects human skeletal functions and plays an important role in determining bone strength and fracture risk. Cortical bone segmentation at a peripheral site using multirow-detector CT (MD-CT) imaging is useful for in vivo assessment of bone strength and fracture risk. Major challenges for the task emerge from limited spatial resolution, low signal-to-noise ratio, presence of cortical pores, and structural complexity over the transition between trabecular and cortical bones. An automated algorithm for cortical bone segmentation at the distal tibia from in vivo MD-CT imaging is presented and its performance and application are examined.
机译:目的:皮质骨支持并保护人体骨骼功能,并在确定骨强度和骨折风险中起重要作用。使用多行检测器CT(MD-CT)成像在外周部位进行皮质骨分割可用于体内评估骨强度和骨折风险。这项任务的主要挑战来自有限的空间分辨率,低信噪比,皮质小孔的存在以及小梁与皮质骨之间过渡的结构复杂性。提出了一种通过体内MD-CT成像对胫骨远端进行骨皮质分段的自动算法,并对其性能和应用进行了检查。

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