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【2h】

Subgroup detection in genotype data using invariant coordinate selection

机译:使用不变坐标选择的基因型数据中的亚组检测

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摘要

BackgroundThe current gold standard in dimension reduction methods for high-throughput genotype data is the Principle Component Analysis (PCA). The presence of PCA is so dominant, that other methods usually cannot be found in the analyst’s toolbox and hence are only rarely applied.
机译:背景技术当前用于高通量基因型数据的降维方法的金标准是主成分分析(PCA)。 PCA的存在如此占主导地位,以至于分析人员的工具箱中通常找不到其他方法,因此很少采用。

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