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A regulation probability model-based meta-analysis of multiple transcriptomics data sets for cancer biomarker identification

机译:基于调节概率模型的多种转录组学数据集的荟萃分析用于癌症生物标志物的鉴定

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摘要

BackgroundLarge-scale accumulation of omics data poses a pressing challenge of integrative analysis of multiple data sets in bioinformatics. An open question of such integrative analysis is how to pinpoint consistent but subtle gene activity patterns across studies. Study heterogeneity needs to be addressed carefully for this goal.
机译:背景技术组学数据的大规模积累提出了对生物信息学中多个数据集进行综合分析的紧迫挑战。这种整合分析的一个开放问题是如何在整个研究中查明一致但微妙的基因活性模式。为此目的,必须认真解决研究异质性问题。

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