首页> 美国卫生研究院文献>BMC Bioinformatics >Protein subcellular localization prediction of eukaryotes using a knowledge-based approach
【2h】

Protein subcellular localization prediction of eukaryotes using a knowledge-based approach

机译:基于知识的方法预测真核生物的蛋白质亚细胞定位

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundThe study of protein subcellular localization (PSL) is important for elucidating protein functions involved in various cellular processes. However, determining the localization sites of a protein through wet-lab experiments can be time-consuming and labor-intensive. Thus, computational approaches become highly desirable. Most of the PSL prediction systems are established for single-localized proteins. However, a significant number of eukaryotic proteins are known to be localized into multiple subcellular organelles. Many studies have shown that proteins may simultaneously locate or move between different cellular compartments and be involved in different biological processes with different roles.
机译:背景技术对蛋白质亚细胞定位(PSL)的研究对于阐明涉及各种细胞过程的蛋白质功能非常重要。但是,通过湿实验室实验确定蛋白质的定位位点可能既费时又费力。因此,非常需要计算方法。大多数PSL预测系统都是针对单定位蛋白建立的。然而,已知大量的真核蛋白定位于多个亚细胞器中。许多研究表明,蛋白质可能同时在不同的细胞区室中定位或移动,并以不同的角色参与不同的生物过程。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号