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Novel and simple transformation algorithm for combining microarray data sets

机译:用于组合微阵列数据集的新颖且简单的转换算法

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摘要

BackgroundWith microarray technology, variability in experimental environments such as RNA sources, microarray production, or the use of different platforms, can cause bias. Such systematic differences present a substantial obstacle to the analysis of microarray data, resulting in inconsistent and unreliable information. Therefore, one of the most pressing challenges in the field of microarray technology is how to integrate results from different microarray experiments or combine data sets prior to the specific analysis.
机译:背景技术使用微阵列技术时,RNA来源,微阵列生产或使用不同平台等实验环境的可变性可能导致偏差。这样的系统差异给微阵列数据的分析带来了实质性障碍,导致信息不一致和不可靠。因此,微阵列技术领域中最紧迫的挑战之一是如何整合来自不同微阵列实验的结果或在特定分析之前合并数据集。

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