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Contextual weighting for Support Vector Machines in literature mining: an application to gene versus protein name disambiguation

机译:文献挖掘中支持向量机的上下文加权:基因与蛋白质名称歧义化的应用

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摘要

BackgroundThe ability to distinguish between genes and proteins is essential for understanding biological text. Support Vector Machines (SVMs) have been proven to be very efficient in general data mining tasks. We explore their capability for the gene versus protein name disambiguation task.
机译:背景区分基因和蛋白质的能力对于理解生物学文本至关重要。支持向量机(SVM)已被证明在一般数据挖掘任务中非常有效。我们探索他们对基因名称与蛋白质名称消除歧义任务的能力。

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