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【2h】

Gene/protein name recognition based on support vector machine using dictionary as features

机译:基于支持向量机的以字典为特征的基因/蛋白质名称识别

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摘要

BackgroundAutomated information extraction from biomedical literature is important because a vast amount of biomedical literature has been published. Recognition of the biomedical named entities is the first step in information extraction. We developed an automated recognition system based on the SVM algorithm and evaluated it in Task 1.A of BioCreAtIvE, a competition for automated gene/protein name recognition.
机译:背景技术由于已经发表了大量的生物医学文献,因此从生物医学文献中自动提取信息非常重要。识别生物医学命名实体是信息提取的第一步。我们开发了基于SVM算法的自动识别系统,并在BioCreAtIvE的任务1.A中对它进行了评估,这是一项自动基因/蛋白质名称识别的竞赛。

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