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Identification of usual interstitial pneumonia pattern using RNA-Seq and machine learning: challenges and solutions

机译:使用RNA-Seq和机器学习识别常见的间质性肺炎模式:挑战和解决方案

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摘要

BackgroundWe developed a classifier using RNA sequencing data that identifies the usual interstitial pneumonia (UIP) pattern for the diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis. We addressed significant challenges, including limited sample size, biological and technical sample heterogeneity, and reagent and assay batch effects.
机译:背景我们使用RNA测序数据开发了一种分类器,该分类器可识别用于诊断特发性肺纤维化的常见间质性肺炎(UIP)模式。我们解决了重大挑战,包括有限的样本量,生物学和技术样本异质性以及试剂和化验批次效应。

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