首页> 美国卫生研究院文献>BMC Health Services Research >Improving data quality across 3 sub-Saharan African countries using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR): results from the African Health Initiative
【2h】

Improving data quality across 3 sub-Saharan African countries using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR): results from the African Health Initiative

机译:使用合并实施研究框架(CFIR)改善撒哈拉以南非洲3个国家/地区的数据质量:非洲卫生计划的结果

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundHigh-quality data are critical to inform, monitor and manage health programs. Over the seven-year African Health Initiative of the Doris Duke Charitable Foundation, three of the five Population Health Implementation and Training (PHIT) partnership projects in Mozambique, Rwanda, and Zambia introduced strategies to improve the quality and evaluation of routinely-collected data at the primary health care level, and stimulate its use in evidence-based decision-making. Using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) as a guide, this paper: 1) describes and categorizes data quality assessment and improvement activities of the projects, and 2) identifies core intervention components and implementation strategy adaptations introduced to improve data quality in each setting.
机译:背景高质量数据对于通知,监视和管理健康计划至关重要。在Doris Duke慈善基金会的为期7年的非洲健康计划中,莫桑比克,卢旺达和赞比亚的五个人口健康实施与培训(PHIT)伙伴关系项目中的三个引入了战略,以提高卫生组织定期收集的数据的质量和评估初级卫生保健水平,并刺激其在循证决策中的使用。本文以《实施研究综合框架》(CFIR)为指南,进行以下描述:1)对项目的数据质量评估和改进活动进行描述和分类,以及2)确定为提高每个项目的数据质量而引入的核心干预措施和实施策略调整设置。

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号