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The Listeria monocytogenes Core-Genome Sequence Typer (LmCGST): a bioinformatic pipeline for molecular characterization with next-generation sequence data

机译:李斯特菌李斯特菌核心基因组序列分型器(LmCGST):用于利用下一代序列数据进行分子表征的生物信息流水线

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摘要

BackgroundNext-generation sequencing provides a powerful means of molecular characterization. However, methods such as single-nucleotide polymorphism detection or whole-chromosome sequence analysis are computationally expensive, prone to errors, and are still less accessible than traditional typing methods. Here, we present the Listeria monocytogenes core-genome sequence typing method for molecular characterization. This method uses a high-confidence core (HCC) genome, calculated to ensure accurate identification of orthologs. We also developed an evolutionarily relevant nomenclature based upon phylogenetic analysis of HCC genomes. Finally, we created a pipeline (LmCGST; ) that takes in raw next-generation sequencing reads, calculates a subject HCC profile, compares it to an expandable database, assigns a sequence type, and performs a phylogenetic analysis.
机译:背景技术下一代测序提供了一种强大的分子表征方法。然而,诸如单核苷酸多态性检测或全染色体序列分析之类的方法在计算上是昂贵的,容易出错,并且仍然比传统的分型方法难以获得。在这里,我们提出李斯特菌单核细胞增生病核心基因组序列分型方法进行分子表征。该方法使用高可信度核心(HCC)基因组,该基因组经过计算可确保对直系同源物进行准确鉴定。我们还基于HCC基因组的系统发育分析,开发了进化相关的命名法。最后,我们创建了一个管道(LmCGST;),该管道可接收原始的下一代测序读数,计算主题HCC谱,将其与可扩展数据库进行比较,分配序列类型,并进行系统发育分析。

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