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Estimating health-state utility values for patients with recurrent ovarian cancer using Functional Assessment of Cancer Therapy – General mapping algorithms

机译:使用癌症治疗的功能评估评估复发性卵巢癌患者的健康状态效用值-通用映射算法

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摘要

ObjectivesIn the absence of EuroQol 5D data, mapping algorithms can be used to predict health-state utility values (HSUVs) for use in economic evaluation. In a placebo-controlled Phase II study of olaparib maintenance therapy (), health-related quality of life was measured using the Functional Assessment of Cancer Therapy – Ovarian (FACT-O) questionnaire. Our objective was to generate HSUVs from the FACT-O data using published mapping algorithms.
机译:目标在没有EuroQol 5D数据的情况下,可以使用映射算法来预测健康状态效用值(HSUV),以进行经济评估。在olaparib维持治疗的安慰剂对照II期研究()中,使用癌症治疗功能评估-卵巢调查(FACT-O)问卷测量了与健康相关的生活质量。我们的目标是使用已发布的映射算法从FACT-O数据生成HSUV。

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