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Can a power law improve prediction of pain recovery trajectory?

机译:幂律能否改善对疼痛恢复轨迹的预测?

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摘要

Introduction:Chronic pain results from complex interactions of different body systems. Time-dependent power laws have been used in physics, biology, and social sciences to identify when predictable output arises from complex systems. Power laws have been used successfully to study nervous system processing for memory, but there has been limited application of a power law describing pain recovery.
机译:简介:慢性疼痛是由不同身体系统的复杂相互作用导致的。随时间变化的幂定律已用于物理学,生物学和社会科学中,以识别复杂系统何时会产生可预测的输出。幂定律已成功用于研究神经系统处理记忆的能力,但是描述疼痛恢复的幂定律的应用有限。

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