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Impact of Different Estimation Methods on Obesity-Attributable Mortality Levels and Trends: The Case of The Netherlands

机译:不同估计方法对肥胖引起的死亡率水平和趋势的影响:以荷兰为例

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摘要

The available methodologies to estimate the obesity-attributable mortality fraction (OAMF) affect the levels found and hamper the construction of time series. Our aim was to assess the impact of using different techniques to estimate the levels and the trends in obesity-attributable mortality for The Netherlands between 1981 to 2013. Using Body Mass Index (BMI), all-cause and cause-specific mortality data, and worldwide and European relative risks (RRs), we estimated OAMFs using three all-cause approaches (partially adjusted, weighted sum, and the two combined) and one cause-of-death approach (Comparative Risk Assessment; CRA). We adjusted the CRA approach to purely capture obesity (BMI ≥ 30 kg/m2). The different approaches led to a range of estimates. The weighted sum method using worldwide RRs generated the lowest (0.9%) while the adjusted CRA approach using 2013 RRs generated the highest estimate (1.5%). Using European-specific RRs instead of worldwide RRs resulted in higher estimates. Most of the approaches revealed an increasing OAMF over the period 1981 to 2013 especially from 1993 onwards except for the adjusted CRA approach among women. Estimates of OAMF levels and trends differed depending on the method applied. Given the limited available data, we recommend using the weighted-sum method to compare obesity-attributable mortality across European countries over time.
机译:估计肥胖归因死亡率的可用方法学会影响所发现的水平,并妨碍建立时间序列。我们的目的是评估在1981年至2013年间,使用不同技术估算荷兰归因于肥胖的死亡率的水平和趋势的影响。使用体重指数(BMI),全因和因果死亡率数据,以及在全球和欧洲相对风险(RR)中,我们使用三种全因方法(部分调整,加权总和,以及两者结合)和一种死亡原因方法(比较风险评估; CRA)来估计OAMF。我们将CRA方法调整为仅捕获肥胖(BMI≥30 kg / m 2 )。不同的方法导致了一系列估计。使用全球RR的加权和方法产生的最低值(0.9%),而使用2013 RR的调整后的CRA方法产生的估计值最高(1.5%)。使用欧洲特定的RR而不是全球的RR会导致更高的估计。大多数方法表明,1981年至2013年期间,尤其是从1993年起,OAMF有所增加,但妇女调整了CRA方法。 OAMF水平和趋势的估计取决于所采用的方法。鉴于可用数据有限,我们建议使用加权和方法比较欧洲国家随时间推移而归因于肥胖的死亡率。

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