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Gene Cluster Profile Vectors: a method to infer functionally related gene sets by grouping proximity-based gene clusters

机译:基因簇概况载体:通过将基于邻近性的基因簇分组来推断功能相关基因集的方法

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摘要

BackgroundProximity-based methods and co-evolution-based phylogenetic profiles methods have been successfully used for the identification of functionally related genes. Proximity-based methods are effective for physically clustered genes while the phylogenetic profiles method is effective for co-occurring gene sets. However, both methods predict many false positives and false negatives. In this paper, we propose the Gene Cluster Profile Vector (GCPV) method, which combines these two methods by using phylogenetic profiles of whole gene clusters. The GCPV method is, currently, the only genome comparison based method that allows for the characterization of relationships between gene clusters based profiles of individual genes in clusters.
机译:背景基于邻近性的方法和基于协同进化的系统发育谱方法已成功用于鉴定功能相关基因。基于接近度的方法对物理聚类的基因有效,而系统发育谱方法对共现的基因集有效。但是,这两种方法都可以预测许多假阳性和假阴性。在本文中,我们提出了基因簇谱向量(GCPV)方法,该方法通过利用整个基因簇的系统进化谱将这两种方法结合起来。目前,GCPV方法是唯一基于基因组比较的方法,该方法可用于表征基于基因簇之间基因组之间关系的基因簇之间的关系。

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