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pJRES Binning Algorithm (JBA): a new method to facilitate the recovery of metabolic information from pJRES 1H NMR spectra

机译:pJRES Binning Algorithm(JBA):一种促进从pJRES 1H NMR光谱中恢复代谢信息的新方法

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摘要

MotivationData processing is a key bottleneck for 1H NMR-based metabolic profiling of complex biological mixtures, such as biofluids. These spectra typically contain several thousands of signals, corresponding to possibly few hundreds of metabolites. A number of binning-based methods have been proposed to reduce the dimensionality of 1 D 1H NMR datasets, including statistical recoupling of variables (SRV). Here, we introduce a new binning method, named JBA (“pJRES Binning Algorithm”), which aims to extend the applicability of SRV to pJRES spectra.
机译:动机数据处理是基于 1 1H NMR的复杂生物混合物(例如生物流体)的代谢谱分析的关键瓶颈。这些光谱通常包含数千个信号,对应于可能的数百个代谢产物。为了降低1 toD 1 H NMR数据集的维数,已提出了许多基于分箱的方法,包括变量的统计重新耦合(SRV)。在这里,我们介绍了一种新的合并方法,称为JBA(“ pJRES合并算法”),旨在将SRV的适用性扩展到pJRES光谱。

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