首页> 美国卫生研究院文献>Bioinformatics >Inheritance and variability of kinetic gene expression parameters in microbial cells: modeling and inference from lineage tree data
【2h】

Inheritance and variability of kinetic gene expression parameters in microbial cells: modeling and inference from lineage tree data

机译:微生物细胞中动力学基因表达参数的遗传和变异:沿袭树数据的建模和推断

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

MotivationModern experimental technologies enable monitoring of gene expression dynamics in individual cells and quantification of its variability in isogenic microbial populations. Among the sources of this variability is the randomness that affects inheritance of gene expression factors at cell division. Known parental relationships among individually observed cells provide invaluable information for the characterization of this extrinsic source of gene expression noise. Despite this fact, most existing methods to infer stochastic gene expression models from single-cell data dedicate little attention to the reconstruction of mother–daughter inheritance dynamics.
机译:动机现代的实验技术可以监测单个细胞中基因的表达动态,并量化其在同基因微生物种群中的变异性。这种变异性的来源之一是影响细胞分裂时基因表达因子遗传的随机性。单独观察到的细胞之间的已知亲本关系为表征这种基因表达噪声的外来来源提供了宝贵的信息。尽管有这个事实,大多数现有的从单细胞数据推断随机基因表达模型的方法很少关注母女遗传动力学的重建。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号