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Maximum Parsimony on Phylogenetic networks

机译:系统发育网络中的最大简约性

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摘要

BackgroundPhylogenetic networks are generalizations of phylogenetic trees, that are used to model evolutionary events in various contexts. Several different methods and criteria have been introduced for reconstructing phylogenetic trees. Maximum Parsimony is a character-based approach that infers a phylogenetic tree by minimizing the total number of evolutionary steps required to explain a given set of data assigned on the leaves. Exact solutions for optimizing parsimony scores on phylogenetic trees have been introduced in the past.
机译:背景系统进化网络是系统进化树的概括,用于对各种情况下的进化事件进行建模。已经引入了几种不同的方法和标准来重建系统树。最大简约性是一种基于字符的方法,它通过最小化解释叶子上分配的给定数据集所需的进化步骤总数来推断系统发育树。过去已经介绍了用于优化系统发育树上的简约分数的精确解决方案。

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