不确定性条件下冷热电联供系统两阶段随机配置规划

摘要

本文针对冷热电联供系统(Combined Cooling,Heating and Power,CCHP)中存在的用户负荷、天然气价格和下网电价等不确定性因素,提出了一种兼顾节能、环保和经济性的分布式能源系统两阶段随机规划模型,并使用基于密度峰值的无监督聚类(Density Peak Clustering,DPC)算法解决了随机样本削减的问题。通过优化结果探究不确定性因素对系统运行性能以及最佳运行方式的影响,探究在最佳运行方式下,不确定性因素影响系统配置优化结果的规律。