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王晓辉; 范素芳; 任毅军; 徐宝荣; 刘新利;
西南石油大学资源与环境学院,成都610081;
中国石油东方地球物理公司研究院乌鲁木齐分院,乌鲁木齐830016;
多属性回归; 概率神经网络; 串联反演; 薄储集层预测;
机译:使用序贯非线性回归的地震多属性预测孔隙度的因子分析:波兰BMB油田的薄碳酸盐岩
机译:叠前地震相控制的储集层弹性和岩石物理参数联合反演,用于预测甜点
机译:卷积神经网络利用地震多属性反演CTD表示的海洋参数
机译:利用GA / PSO优化神经网络和回归方法预测高压普通水喷射清洗过程中薄α壳去除的研究
机译:使用3D预堆叠同步地震反演和多属性概率神经网络变换在瓦登伯格域,科罗拉多州的面部建模
机译:基于广义回归神经网络模型的区域对流层对流层延迟反演方法
机译:使用人工神经网络和Logistic回归预测甲型肝炎使用人工神经网络和Logistic回归预测甲型肝炎
机译:神经网络和线性回归模型在统计预测乳腺癌幸存者心理和身体健康状况中的比较。
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的极性,并根据分子描述器中包含多个参数的值来描述人工神经网络
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