基于LM-BP神经网络的防气窜能力评价方法及应用

摘要

提出基于LM-BP神经网络进行防气窜能力评价方法,选取地层系数、静液压力系数、泥浆清除系数和水泥浆性能系数作为输入参量,将样本的防气窜能力作为输出量,在进行训练时采用LM算法对BP神经网络进行改进,提高了预测精度,得到基于LM的BP神经网络模型,利用该模型进行防气窜能力评价.研究结果表明:基于LM的BP神经网络模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,具有广泛的应用前景.