医生信息、医院信息和患者选择-基于在线医疗社区的实证研究

摘要

目的 本文旨在研究在线医疗社区中,患者如何根据医生评价信息和医院评价信息进行决策.本文作者不仅将评价信息按个人水平和组织水平进行划分,同时创新性地将疾病类型和医院运营效率考虑到实证模型中.以揭示在在线医疗社区普及的当下,大量信息如何影响患者决策.方法 数据来源于中国用户量最大的在线医疗社区,通过爬虫软件抓取到9522份医生数据.结果 /结论 研究结果 表明,第一,患者更愿意选择高评价的医生和医院.第二,治疗严重疾病的医生有更多的患者.第三,医院评价正向调节医生评价和患者选择的关系.最后,医院运营效率正向调节医生评价和患者选择的关系.