基于数据挖掘的沈丕安教授治疗干燥综合征用药规律

摘要

目的:运用数据挖掘方法研究沈丕安教授治疗干燥综合征的用药规律。方法:对沈丕安教授治疗干燥综合征的门诊处方进行数据清理后,录入到“中医传承辅助平台系统”平台软件并进行分析,包括统计中药频次,经由关联规则和复杂系统熵聚类等数据挖掘算法,提取高频药物组合和新处方等,随后考察高频及代表性中药的使用指征。结果:沈丕安教授治疗干燥综合征的高频用药包括活血祛瘀药、补阴药和清热药等3大类,居使用频次前8位的分别是黄芩、生地黄、忍冬藤、秦皮、金雀根、牡丹皮、莪术和南沙参等,高频药物组合主要为“生地黄-忍冬藤-秦皮-黄芩”等。“生地黄-金雀根-牡丹皮”等10个核心组合和“青葙子-密蒙花-白芥子-紫菀”等6个新处方较好地反映了沈教授按“肾虚为本、瘀热为标”辨病论治干燥综合征,结合现代药理取舍药物和顾护肠胃,慎用香燥等用药规律。结论:采取数据挖掘法研究沈丕安教授治疗干燥综合征的用药规律,较以往统计学研究和传统医案整理方法所得结论更为全面,可以为传承和深入挖掘其经验提供新的参考。