基于PSO-AFSA的非线性地学模型参数估计

摘要

文章针对目前地理学研究中进行非线性模型参数估计的一些传统方法的局限性,结合粒子群和人工鱼群算法进行优化,该算法综合利用人工鱼群算法的良好全局收敛性和粒子群算法的局部快速收敛性、易实现性等优点。实例表明,PSO-AFSA可以很好地应用到非线性地学模型的求解中,且收敛速度快,求解精度高。