基于机器视觉的全自动氧气吸入器检定器研究

摘要

浮标式氧气吸入器作为医疗器械,设备的工作性能指标密切关乎病人生命健康安全,常规的检定工作就显得尤为重要,而以往对于此类氧气吸入器的检定都是依靠机械式仪表作为标准表,以目测判断浮标式氧气吸入器仪表的误差数据,同时,采用手动调节测试点,因此,存在精度低、准确度不够等不足.随着目前人工智能、自动化技术的快速发展,在各行各业的产业应用已成为主流.文章基于人工智能、视觉技术,对应用在全自动氧气呼吸器检定器中的研发与应用进行讨论和研究,通过一系列的开发论证,结果表明,该研究成果能够更加准确及稳定地检定浮标式氧气吸入器.