基于LATCH描述子和GMS算法的特征匹配研究

摘要

cqvip:在图像匹配过程中,采用特征点进行初步匹配已经被广泛应用,但是无论采用何种匹配算法,都会存在误匹配点情况,消除掉错误的匹配点是图像匹配的前提。文章提出了一种基于LATCH描述子和GMS的特征匹配的提纯算法,对误匹配点进行筛选和剔除。首先,对两幅图像进行ORB特征检测和LATCH描述子提取,在暴力匹配的基础上通过GMS算法对正确匹配点和错误匹配点进行筛选,采用RANSAC算法对误匹配点进行剔除,结果显示在保证匹配正确率的基础上,可以保留更多的匹配点。