基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法

摘要

针对基于监督学习入侵检测算法中所面临的标记大量数据的问题,本文提出了一种基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法。主动学习策略查询网络中未标记数据与标记数据的约束关系,对标记数据可以快速获得k个不相交的非空近邻集,很大程度上改进了算法的性能。实验结果表明了算法的可行性及有效性。