基于数据处理的肿瘤基因选择系统

摘要

近年来,随着肿瘤医院就诊人数的不断增多,特征基因提取已成为中内外学者研究的热门,研究成果也为临床癌症的分析诊断及预测提供了极大的便利.然而,由于基因表达谱数据具有维度高、样本少、复杂多样的特点,准确地挖掘基因数据中所蕴含的肿瘤信息基因成为当前的首要挑战.文章阐述了在Matlab2010b编程环境下开发的肿瘤基因数据选择系统,介绍了改进后信噪比与支持向量机回归特征消去(SVM-RFE)的基因选择方法相结合对于基因选择的优异性,对于筛选出对分类有益的特征基因具有良好的效果.