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随机模型与指数平滑模型在数据预测中的对比研究

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摘要

文章基于国内生产总值53年的数据,分别用确定性分析中的指数平滑模型和随机性分析的ARIMA模型来处理和分析这些数据,运用了SAS和Excel两款软件,对两模型进行分析对比,分析结果显示ARIMA模型在样本数据分析和预测中要优于确定性分析中的指数平滑模型,为以后进行类似的数据预测提供了一个依据.

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来源
《无线互联科技》 |2018年第17期|112-113,132|共3页
作者
张国发;
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作者单位

遵义医学院医学信息工程学院,贵州遵义 563006;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
ARIMA模型; 指数平滑模型; SAS;

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