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基于Spark的因子分析法对古代疫病数据的分析与研究

     

摘要

传统的计算模式难以对古代疫病数据进行高效的计算.文章基于因子分析结合Spark集群,研究古代疫病数据的潜在规律.收集《兰室秘藏》《简明医彀》《古今医鉴》等古书中关于疫病的处方、病因、影响因素,将数据进行归一化、标准化,采用基于Spark的因子分析法,提高运算的效率和准确率,探究用药、某种因素对古代疫病的影响,以及各种潜在规律.应用基于Spark的因子分析对古代疫病数据规律的找寻,符合应用实际,能够为临床提供客观的指导,实验结果表明,基于Spark的因子分析法针对大样本古代疫病数据具有更高的处理效率.

著录项

  • 来源
    《无线互联科技》|2018年第13期|102-104|共3页
  • 作者

    刘迪; 郑晓梅; 黎钲晖;

  • 作者单位

    南京中医药大学 信息技术学院,江苏 南京 210023;

    南京中医药大学 信息技术学院,江苏 南京 210023;

    南京中医药大学 信息技术学院,江苏 南京 210023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    Spark; 因子分析; 古代疫病;

  • 入库时间 2023-07-24 19:32:01

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