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大数据环境下数据挖掘在审计中的分析与应用

     

摘要

目前,国家提倡"应审尽审,凡审必严"的观念;同时,审计数据的海量和维度特性使得审计大数据研究成为热点,数据挖掘技术也被越来越多地运用到审计实务之中.如何系统有效地分析海量数据;如何将大数据、数据挖掘及审计联系起来,进行综合研究,是一项理论和实践的空白.因此,在大数据环境下,文章提出基于数据挖掘的审计模型,即利用数据挖掘技术来提高审计工作的效率以及质量,从而降低审计风险.

著录项

  • 来源
    《无线互联科技》|2018年第10期|142-143,146|共3页
  • 作者

    孙北伐; 张高煜; 徐倩蓉;

  • 作者单位

    上海立信会计金融学院 信息管理学院,上海 201209;

    上海立信会计金融学院 信息管理学院,上海 201209;

    上海立信会计金融学院 信息管理学院,上海 201209;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    大数据; 数据挖掘; 审计;

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