基于一种改进的2DPCA算法的人脸检测研究

王明霞; 罗刘敏; 杨静

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基于一种改进的2DPCA算法的人脸检测研究

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互联网时代的到来,使得人脸识别技术越来越重要.好的人脸识别算法不仅要满足识别率的要求,还能最大限度地缩短识别时间.文章采用一种改进的2DPCA算法对人脸进行检测,首先利用小波变换算法对人脸库进行图像处理,最后结合传统PCA算法以及一种改进的2DPCA算法对人脸库进行识别,通过仿真实验比较二者的性能,得出采用2DPCA算法能够在不影响识别率的情况下,很大程度上缩短识别时间.

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来源
《无线互联科技》|2018年第10期|137-139|共3页
作者
王明霞; 罗刘敏; 杨静;
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作者单位

周口师范学院机械与电气工程学院,河南周口 466200;

周口师范学院机械与电气工程学院,河南周口 466200;

周口师范学院机械与电气工程学院,河南周口 466200;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
PCA; 2DPCA; 人脸识别; 小波变换;

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