基于数据挖掘的违规短信自动识别算法设计

摘要

违规短信是诈骗分子的温床,亟须严格管控。文章提出了基于数据挖掘的违规短信自动识别算法设计,通过决策树分类算法技术进行违规短信判决,构建违规短信自动识别算法模型,设计模型系统的架构生成、指标属性以及工作流程。实验分析,利用基于数据挖掘技术的违规短信自动识别算法准确率虽存在一定的波动性,违规短信自动识别的准确率为96.42%,但能够较好地识别疑似违规短信,实现有效识别与控制违规短信用户,高效治理违规短信现象的终极目标。