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王立波; 叶燕华; 李有明;
宁波大学信息科学与工程学院;
中国移动通信集团浙江有限公司宁波分公司;
压缩感知; 贝叶斯准则; 正交频分复用; 匹配追踪;
机译:基于信道预测的时间多稀疏贝叶斯学习,用于快速时变水下声学OFDM通信中的信道估计
机译:稀疏的双重选择性信道估计技术用于OSTBC MIMO-OFDM系统:基于分层贝叶斯卡尔曼滤波器的方法
机译:大规模MIMO–OFDM系统中基于最优导频设计的增强型稀疏贝叶斯学习信道估计
机译:使用稀疏贝叶斯学习的OFDM系统中非参数脉冲噪声抑制
机译:快速自动贝叶斯立方使用匹配核和设计
机译:OFDM通信系统中基于压缩感知的贝叶斯稀疏信道估计:高性能和低复杂度
机译:基于MIMO-OFDM系统的基于稀疏基于贝叶斯学习的信道估计
机译:基于吉布斯采样的带有冗余相干系统的贝叶斯非参数估计
机译:使用位置加权或区域增长的二维矩建模能够使用贝叶斯规则确定最终目标的快速降落双模式成像搜索者的贝叶斯规则目标确定系统
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
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