重复压裂选井选层的BP神经网络法

摘要

影响重复压裂选井的因素很多,且各个因素之间具有复杂的非线性关系,利用传统的预测方法受到诸多限制.针对此问题,应用现代数学理论,确定了影响重复压裂选井选层的主要因素,建立了选井选层模型.研究结果表明,应用灰色系统理论方法可综合考虑多种影响因素,并对其进行量化,确定出这些因素对压后效果的权重影响,增加了决策的科学性；建立的BP神经网络模型能够自组织、自适应地解决复杂的非线性问题,增加了重复压裂选井选层预测结果的可信度；应用遗传算法及自适应学习效率法对模型进行了改进,提高了网络的学习效率和精确度.本模型对现场实际施工有一定的指导作用.