新型井下流体光谱组成分析技术

摘要

介绍新型井下流体光谱仪的基本工作原理,利用机器学习开发了系统建模方法,测量大量的流体组成、性质和光谱数据,建立数据库,对不同数学模型进行训练、测试和验证,选出最佳模型用于新型井下流体光谱仪.该仪器被成功应用于井下流体实时分析、监督和取样.测试结果表明,该仪器能实时识别流体类型(气、油、水),而且能获得连续的近红外256全通道光谱随时间的变化,并且可以实时提供油(气)和水相分率、CO2、C1、C2、C3、C4、C5和C6+的组成以及油气比的数据及其变化.