自适应逐次超松弛在大斜度井泥浆侵入模拟中的应用

摘要

为解决泥浆侵入过程中井眼周围孔隙流体分布特征,从而进一步分析储层电性变化,提出利用基于有限差分的自适应逐次超松弛方法(ASOR)对泥浆侵入过程中油水两相流问题进行数值模拟.结果表明,通过自动选择最佳松弛因子,使ASOR对具有复杂边界条件的大型稀疏矩阵求解速度大大提高.与逐次超松弛(SOR)方法相比,ASOR方法在计算时间上可以降低一半;通过计算油水两相流问题,得到泥浆侵入中井眼周围油水分布,结果与实际实验相一致,为斜井的解释与评价提供了理论基础.