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自适应BP神经网络技术在超低渗储层分类中的应用

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利用研究区内22块压汞样品及4 440块有效物性分析样品,建立起超低渗透率储层的分类标准.通过与前人研究成果的比较,发现所建立的标准是可行的.借助自适应BP神经网络技术建立了适合研究区长6段的储层分类判别模型,并将其判别结果与综合判别结果对比,吻合程度较高.

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来源
《测井技术》 |2009年第6期|544-549|共6页
作者
伍泽云; 陈振标; 王晓光; 苏静;
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作者单位

长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北,荆州,434023;

胜利油田地质科学研究院,山东,东营,257025;

长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北,荆州,434023;

新疆油田公司勘探开发研究院,新疆,克拉玛依,834000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P631.84;
关键词
测井应用; 储层分类; 神经网络; 低孔隙度; 低渗透率; 长6段;

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