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伊拉克北Rumaila油田白垩系Mishrif组碳酸盐岩储层特征与测井分类识别

         

摘要

中东地区伊拉克北Rumaila油田白垩系Mishrif组以发育孔隙型碳酸盐岩储层为特征,储集空间类型以粒间(溶)孔、铸模孔和晶间孔为主,局部发育少量裂缝.以微相和成岩作用综合控制下的储层物性为基础,将北Rumai-la油田Mishrif组储层分为4个大类、8个亚类.在分析与各类储层相关的微相类型、成岩作用强度、岩石类型和储集空间类型等地质特征及其测井响应特征关系的基础上,建立了研究区储层类型-测井相转化模型,提取对储层特征具有良好区分的中子测井均值(MNPHI)、声波测井均值(M0)和密度测井均值(MRHOB)作为关键识别参数,并基于改进的BP神经网络算法,建立了北Rumaila油田Mishrif组储层测井判别模型.该模型自身回判率达到93.02%,实现研究区非建模储层类型预测率达到85.71%,为研究区储层类型快速、精确识别以及储层分布特征的评价奠定了基础.

著录项

  • 来源
    《测井技术》 |2015年第5期|640-647|共8页
  • 作者单位

    北京大学石油与天然气研究中心,北京100871;

    北京大学地球与空间科学学院,北京100871;

    北京大学石油与天然气研究中心,北京100871;

    北京大学地球与空间科学学院,北京100871;

    中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100871;

    中联煤层气有限责任公司,北京100871;

    北京大学石油与天然气研究中心,北京100871;

    北京大学地球与空间科学学院,北京100871;

    北京大学石油与天然气研究中心,北京100871;

    北京大学地球与空间科学学院,北京100871;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 P631.84;
  • 关键词

    测井分析; 储层分类; 岩性识别; BP神经网络; Rumaila油田; Mishrif组;

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