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基于人工神经网络的焊缝熔敷金属力学性能预测

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基于神经网络预测技术提出了一种新思路.本文利用前向神经网络,使用BP算法对熔敷金属的抗拉强度、屈服强度等力学性能指标进行研究.通过对实验数据样本进行训练,建立熔敷金属的抗拉强度、屈服强度与焊缝熔敷金属成分之间的隐性函数,用此神经网络,即可预测熔敷金属的抗拉强度和屈服强度.

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来源
《焊接》 |2001年第7期|18-20|共3页
作者
李连胜; 魏艳红; 杨于银;
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作者单位

哈尔滨工业大学;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络 BP算法熔敷金属抗拉强度屈服强度;

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