熔滴过渡光谱信号模式识别分类器的设计

摘要

以熔化极气体保护焊电弧光谱信号作为样本,设计了一种熔滴过渡模式识别分类器.首先对光谱信号进行预处理并抽取了多个关键性的特征参数,通过降维分析得到一组新的特征向量.随后建立了相应的识别函数和最小距离法分类器.最后利用检验样本对分类器的性能进行了检验和评价.判别结果表明,利用该分类器能够较好地对MIG焊和C02焊熔滴过渡类型进行自动识别,具有较高的准确性和识别精度,为实现熔化极气体保护焊熔滴过渡自动控制奠定了基础.