基于RBF神经网络脉冲熔化极惰性气体保护焊抗拉强度预测

摘要

利用matlab2012软件建立用于预测脉冲熔化极惰性气体保护焊(Pulsed metal inert gas welding,PMIGW)的RBF神经网络模型.以6个焊接工艺参数(峰值电压、基值电压、脉冲持续时间,脉冲频率、送丝速度和焊接速度)和2个测量值(焊接电流和电压均方根值)为预测模型输入参数,以焊后接头抗拉强度为输出参数,模型训练后仿真.结果表明,RBF神经网络具有建模速度快,模型结构简单,预测精度高的优点,为预测脉冲熔化极气体保护焊抗拉强度开辟了一条新的途径.