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改进BP网络模型在年用水量预测中的应用

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摘要

考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.

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来源
《水科学与工程技术》 |2005年第1期|18-20|共3页
作者
路志强; 李书全; 赵良英; 甄巧莲;
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作者单位

河北农业大学,城乡建设学院02级,河北,保定,071001;

天津财经大学,天津,300000;

河北农业大学,城乡建设学院02级,河北,保定,071001;

河北农业大学,城乡建设学院02级,河北,保定,071001;

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正文语种 chi
中图分类市政工程;
关键词
城市用水量; 预测; 人工神经网络; 模型;

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