遗传算法在水电站厂内经济运行中的应用

摘要

通过建立某水电站厂内经济运行的数学模型,运用遗传算法制订该水电站厂内经济运行的控制计划.通过对初值的敏感性、收敛速度和优化结果三方面验证,发现遗传算法对初值不敏感且收敛速度较快.当遗传算法精度逐渐增大时,搜索速度逐渐减慢,且搜索效率降低,这时需要进行算法的改进.