基于遗传算法优化BP神经网络的电信客户流失预测研究

摘要

针对电信客户流失检测率较低的问题,基于遗传算法来优化BP神经网络模型。首先对客户信息进行可视化分析并选取合适的特征,使用皮尔逊系数对特征进行相关性判断,筛选出有效特征;其次运用遗传算法对BP神经网络中的初始化权值阈值进行编码,经选择、交叉以及变异等操作后得出最优的权值阈值;最后运用BP神经网络进行电信客户流失预测。经实验验证,该模型的预测结果优于传统的BP神经网络模型预测结果。