一种通信信号调制识別的自动神经网络结构搜索算法

摘要

针对目前通信信号调制识别算法难以在便携式设备部署的问题,设计了一种通信信号调制识别的自动神经网络结构搜索算法.首先,利用仿真方式建立了不同调制方式下通信信号的数据集,为神经网络模型的学习储备了数据;其次,设计了一种对调制方式进行识别的残差卷积神经网络结构模型,并验证了模型的识别精度;再次,通过引入子网络和深度可分离卷积实现了轻量化网络结构设计,使算法能够在便携式设备部署;最后,通过实验考查了算法的计算资源消耗和识别准确率,验证了算法的有效性.