基于改进ESC算法的语音端点检测及FPGA实现

摘要

针对语音端点检测的特征参数算法计算复杂、难以适用于硬件平台等问题,对传统的能量统计复杂度算法进行优化.经过预处理的语音数据快速傅里叶变换后只取正频率部分,通过前半帧的频率分量计算谱线能量与其对数值,得到复杂度,省略了概率密度的计算.改进后的能量统计复杂度算法能够逐帧地对语音信号进行流水线计算,具有运算量少、数据处理效率高、适合硬件操作的特点.语音端点检测系统通过单参数双门限端点检测判断,采用EP4CE22E22C8型号的FPGA实现.试验结果表明,系统在高信噪比与低信噪比环境中均有较好的检测效果,语音起点检测的滞后时间为96 ms,实时性好.