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一种适合医学图像分割的改进分水岭算法

摘要

对分水岭算法提出两点改进:先对原始图像的高帽和低帽形态作滤波预处理,滤除原始图像中的噪声和非感知信息,保留原始图像的结构信息;再采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割,整个分割过程无须进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性.这种改进的方法不仅很好地抑制过分割现象,还能使医学图像中的病变区域被有效分割出来,该方法还支持任意形状,与新的静态图像压缩标准JPEG2000兼容,效果很好.

著录项

  • 来源
    《电视技术》 |2007年第11期|87-89|共3页
  • 作者单位

    长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012;

    长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012;

    长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012;

    长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012;

    长春工业大学,计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像信号处理;
  • 关键词

    感兴趣区域; 分水岭算法; 医学图像;

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