基于DWT-DFT和SVD域的盲水印算法

摘要

提出了一种基于离散小波变换、离散傅里叶变换和奇异值分解相结合的盲水印算法.该算法对原始图像进行一级离散小波变换后选择低频子带图像作分块离散傅里叶变换,然后对分块离散傅里叶变换的幅度谱进行奇异值分解,选择最大奇异值并采用量化嵌入方法实现水印的嵌入和盲提取.为了提高算法对旋转攻击的鲁棒性,采用基于Radon变换的检测算法对待检测图像进行旋转校正.实验结果表明,该算法对一些常规攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性.