基于块差值的半脆弱可逆视频认证方法

摘要

针对半脆弱可逆视频认证问题,提出一种基于块差值直方图调整的半脆弱可逆视频认证方法.在H.264帧内预测后重构的I帧Y分量中,通过预测残差对图像块分类.根据人眼视觉模型,在纹理复杂的区域嵌入比纹理平滑区域更多的水印.在接收端使用K-means对各块的差值进行聚类,自适应判断块差值所属区间,实现高准确率的水印提取.通过空间和时间认证之后,通过嵌入算法的逆操作实现无损视频还原.实验结果表明:提出算法具有良好的视觉效果,能够抵抗常规图像处理和噪声攻击,并实现对恶意篡改区域定位功能.