基于改进的K-means的车牌字符分割

摘要

提出了一种基于改进的K-means的车牌字符分割方法.该方法首先利用均值跳变法对车牌区域进行精确定位,再利用改进的K-means算法对车牌字符进行聚类,最后根据K-means算法得到的聚类中心对车牌字符进行分割.实验结果表明,该方法能够准确地分割出车牌字符,且具有较强的抗干扰性.